{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Bikeshare 数据集上的数据探索\n",
    "\n",
    "问题描述\n",
    "一、数据说明： Capital Bikeshare （美国Washington, D.C.的一个共享单车公司）提供的共享单车数据。数据包含每天的日期、天气等信息，需要预测每天的共享单车骑行量。\n",
    "解题提示\n",
    "原始数据集地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bike+Sharing+Dataset \n",
    "1) 文件说明 \n",
    "day.csv: 按天计的单车共享次数（作业只需使用该文件） \n",
    "hour.csv: 按小时计的单车共享次数（无需理会） \n",
    "readme：数据说明文件 \n",
    "\n",
    "2) 字段说明 \n",
    "Instant记录号 \n",
    "Dteday：日期 \n",
    "Season：季节（1=春天、2=夏天、3=秋天、4=冬天） \n",
    "yr：年份，(0: 2011, 1:2012) \n",
    "mnth：月份( 1 to 12) \n",
    "hr：小时 (0 to 23) （只在hour.csv有，作业忽略此字段） \n",
    "holiday：是否是节假日（0/1） \n",
    "weekday：星期中的哪天，取值为0～6 \n",
    "workingday：是否工作日（0/1） \n",
    "1=工作日 （是否为工作日，1为工作日，0为非周末或节假日） \n",
    "weathersit：天气（1：晴天，多云 ",
    "2：雾天，阴天 ",
    "3：小雪，小雨 ",
    "4：大雨，大雪，大雾） \n",
    "temp：气温摄氏度 \n",
    "atemp：体感温度 \n",
    "hum：湿度 \n",
    "windspeed：风速 \n",
    "casual：非注册用户贡献的骑行量（作业无需理会该字段） \n",
    "registered：注册用户贡献的骑行量（作业无需理会该字段） \n",
    "cnt：给定日期（天, day.csv）时间（每小时,hour.csv）总租车人数，响应变量y \n",
    "\n",
    "casual、registered和cnt三个特征均为要预测的y（cnt =casual+registered ），作业里只需对cnt进行预测。 "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.6.5"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}
